[HCI Opinion] "基于蔚山AI数据中心的产业安全与物流创新路线图"

HOSOON CHOI
6月28日
讀畢需時 15 分鐘

从制造之都迈向AI融合的产业创新之城

Published on : June 25, 2025

Author 崔鎬淳, 物流战略专家｜物流管理师、保税管理师、PMP、MBA

"Empowering Logistics Through Data Intelligence" - Insight from Korea's Strategic Logistics Frontline

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Executive Summary

蔚山市近期成功吸引了亚马逊（AWS）与SK集团合作投资，建设韩国国内最大规模的AI数据中心，确立了引领数字化转型时代的新增长高地。本政策建议书的目的，是在该超大型基础设施落地之后，为蔚山市提出一项战略方向，推动其不仅停留在技术层面的基础建设，更在工业安全、港口物流、能源等核心产业领域，通过AI融合实现创新引领。目前，蔚山市虽已在国家及地方层面推进智能港口、产业园区升级等相关政策，但在如下三方面的融合战略中仍存在政策空白：① 重大事故预测与安全AI系统，② 港口与产业园区一体化物流平台，③ 基于GPU的企业AI测试验证支持，④ 基于RE100的低碳物流集群构建。 因此，本建议书将围绕以下四项可执行的战略，勾画出蔚山差异化的未来愿景：

一、引言：蔚山以超大型AI基础设施开启未来

蔚山广域市近期成功引进韩国国内最大规模的人工智能（AI）数据中心，标志着该市已掌握引领未来产业格局变革的核心基础设施。该数据中心由SK集团与亚马逊AWS共同投资约7万亿韩元，计划部署约6万块AI专用处理器（NPU），并分阶段扩展至1GW规模，目标是成为东北亚地区最大的AI中心。SK集团会长崔泰源表示：“如果说蔚山过去是制造业重镇，那么未来将成为AI高速公路的强大引擎。”此次项目被定位为韩国国家AI战略的重要支点。如此规模的AI基础设施，有望成为推动蔚山整体产业实现数字化转型与创新的重要引爆点。

蔚山之所以被选定为AI数据中心的落脚地，稳定的能源供给体系发挥了关键作用。数据中心选址邻近的LNG热电联产电站可提供大规模稳定电力，而LNG气化过程中释放的–162℃冷能也可用于解决服务器过热问题，具备极为理想的运营条件。根据去年颁布的《分布式能源活性化特别法》，蔚山市正推进指定为“分布式能源特区”，允许本地生产的电力直接交易给数据中心，从而实现电力成本降低和供能稳定。

结合能源基础设施的AI数据中心，也将成为蔚山构建“智慧产业城市”愿景的核心支柱。

本政策建议书旨在以蔚山AI数据中心为平台，提出实现产业安全、港口物流、能源等关键领域AI融合创新的战略蓝图。虽然中央政府和蔚山市已分别推进了部分AI与智能港口、物流实证项目，但在以下四大方向仍存在政策空白：

① 工业安全AI的高度化，

② 港口与园区物流数据的一体化，

③ AI基础设施向本地企业开放使用，

④ 构建以RE100为目标的绿色数据中心与低碳物流集群。

因此，为使蔚山不仅停留在“基础设施引进”层面，更迈向“AI驱动的工业安全与物流转型枢纽”，本建议书将从以下四项政策任务展开具体论述。

二、现场工业安全AI的高阶应用与重大事故预防实证

2.1 基于深度学习的风险行为识别与环境感知解决方案

即使《重大事故惩罚法》实施已进入第三年，蔚山的工业现场仍时常发生事故。为此，众多企业正积极引入融合人工智能（AI）与物联网（IoT）技术的安全管理解决方案。过去，企业主要集中在扩建CCTV覆盖范围和现场监控上，如今则有必要进一步迈进，构建能够利用基于深度学习的视觉AI和IoT传感器预测事故、识别早期风险信号的系统。

例如，最新的AI安全解决方案可实时分析视频中工人的行为，立即识别出跌倒、未佩戴防护装备等危险动作，或是烟雾、火花等异常迹象，并发出警报。事实上，某化工厂最近引入了一种系统，在CCTV摄像头上安装了AI传感器，当检测到如车辆碰撞风险或气体泄漏迹象等安全违规行为时，会立即向中央控制室发送警报，以便迅速采取应对措施。

此外，AI视觉模型也被用于检测环境风险因素，例如在火灾发生前识别烟雾，或在早期发现结构异常等，目标是通过对人员行为与环境状况的综合监控，实现重大工业事故的预防。

蔚山市可以启动试点项目，在工业园区内利用AI技术对老化设施的风险等级进行检测，并监控工作场所是否遵守安全规程。尤其是对于缺乏专职安全人员或自主引入解决方案能力的中小企业，建议市政府构建一套基于云端的AI安全平台，使本地企业能够便捷地接入与使用。

例如，可开发名为“蔚山AI安全守护者（Ulsan AI Safety Keeper）”的平台，收集CCTV视频与IoT传感器数据，由AI实时识别危险行为并发出预警。同时，应利用现场数据持续训练AI模型以提升识别准确率，并建立蔚山地区的工业事故数据库，用于优化算法。此外，从预测性维护（PdM）的角度出发，通过机器学习分析设备的振动、温度等IoT数据，可实现故障早期预警。结合员工行为监控与设备状态感知，可构建出一个立体化、多维度的安全管理体系。

2.2 建立实证测试平台与法规体系对接机制

蔚山市建议设立专门的“AI安全实证区”，以系统性地开发并验证符合《韩国工业安全卫生法》和《重大事故惩罚法》的相关技术。目前，韩国产业安全保健公团（KOSHA）总部以及多家安全管理机构均设于蔚山，为产学研政协同合作提供了良好的生态基础。

依托该生态系统，可将例如温山国家产业园区的部分区域指定为“产业安全实证特别区”，并通过引入“监管沙盒”机制，加快先进安全技术的实地测试与验证。示范技术包括：自主巡检机器人、配备可穿戴传感器的智能防护装备、基于AR/VR的安全培训系统等。这些实证试验所积累的数据和成果，今后可为国家相关法律法规及政策优化提供实际依据。

参与企业可借助该平台，实际部署和评估下一代安全技术解决方案。蔚山市政府则可据此制定官方统一的安全技术指导规范，用于推动法规修订，或为采用认证技术的企业提供激励机制。

尤其是在重大事故预防方面，蔚山可聚焦于危险作业自动化、应急响应提速等关键技术的实证验证。例如，可测试AI系统在预测“事故即将发生”时的预警能力，并与快速停机等响应机制相结合，以检验其实效性。该类系统若效果显著，可作为依据，争取将来在法律层面获得激励措施，例如在《重大事故惩罚法》中减轻责任条款等。

此外，蔚山市还可基于实证数据，向中央政府建议出台支持政策，如为采用AI安全系统的企业提供产业保险费减免、提高ESG评级等。通过打造公私合营的共享测试平台，蔚山有望成为韩国最安全的工业城市，并引领全国智能安全技术的发展方向。

三、通过一体化数据平台整合港口与产业园区物流

3.1 与智慧港口建设成果的衔接必要性

尽管乌山拥有世界领先的工业港口之一，但由于港口运营数据与内陆物流数据长期缺乏整合，导致了诸多效率低下的问题。幸运的是，韩国海洋水产部与乌山港湾公社于2019年至2022年间共同推进了基于物联网的智能港口物流技术开发（IPLT）项目，成功构建了乌山港的一体化数据平台。

在此基础上，乌山市近期启动了“PortWise”智慧港口系统，该系统整合了自动识别系统（AIS）、港口物联网传感器与物流信息系统等多项数据来源，能够实时提供船舶位置、进出港时间、靠泊计划、天气和水深等信息。

借助人工智能（AI）技术，PortWise 还具备泊位运营效率分析、危险品监控与作业生产力自动评估等先进功能，已显著提升靠泊能力并减少船舶等候时间，取得了可见成效。

接下来，应将这一港口数字化成果延伸至乌山的内陆产业园区（如温山国家产业园区），推动全链条“门到门”物流的优化整合，实现更高水平的产业协同。

3.2. 实现乌山港至温山产业园区的端到端物流可视化

本政策建议旨在整合乌山港与周边产业园区的物流数据，实现整个物流周期的端到端可视化。为此，首要任务是建立“港口—产业园”一体化物流数据平台。

该平台可通过扩展乌山港湾公社现行的 PortWise 系统来实现，增加面向产业园区的物流信息模块。如此一来，从港口卸货、内陆运输、仓储管理到工厂入库等各环节的数据流动将实现无缝衔接。

例如，通过将船舶预计靠泊数据（AIS）与内陆运输（卡车、铁路）联动，可提前协调物流调度。同时，若能将园区内工厂的生产出货计划与堆场、仓库的实时库存数据相整合，就能实现准时制（JIT）物流模式。

当前，港口货物流量与内陆货运数据尚处于割裂状态。但若能与计划于2027年全国实施的“国家级出发-到达追踪平台”相结合，就能实现从乌山工厂到海外市场的全程物流路径可视化。

通过这一数据整合，可提前识别物流瓶颈，优化运输路径，开发替代路线，从而全面提升物流体系的韧性。

构建统一的“港口-产业园物流平台”将带来如下协同效益：

成本削减与效率提升 利用AI优化卸货设备调度、减少车辆等待时间、提升仓储周转率，可在运输时间与成本方面实现双重节约。

安全与环境改善 若能将实时车辆路径数据与工厂危险品运输信息相连接，即可对危险品移动轨迹进行追踪，增强应急响应能力。乌山市目前正在开发地下化工管道监控系统，若同时整合槽车运输数据，即可从海运到陆运实现全链条安全管理。此外，缩短等待时间也有助于减少车辆排放，推动绿色发展。

物流服务创新 园区企业可追踪货物位置并接收实时预估到达时间（ETA）提醒，从而灵活调整生产计划。还可发展如“港口-园区间货物拼配共运”或“无人夜间交货”等新型服务模式。

从政策层面来看，成功实施该平台的前提是实现数据标准化与开放共享。亟需建立海关 Port-MIS 数据、码头运营系统（TOS）与企业ERP/物流系统之间的共通接口与集成标准。

乌山市应牵头组建相关机构参与的数据标准化工作组，推动该标准制定进程。同时，应对愿意贡献数据的企业给予激励措施。

在资金方面，乌山市可积极申请国家级智慧物流专项资金进行平台开发。若必要，也可通过市级预算先行开展试点项目。平台运营可由乌山港湾公社（UPA）与温山园区主管部门共同承担。未来，还可扩展至釜山、庆南等周边物流节点，构建“韩国东南圈智慧物流网络”。

四、AI数据中心GPU集群的共享利用——支持本地企业

4.1 开放算力资源，加速本地产业的AI转型

位于蔚山建设的大规模AI数据中心将配备世界一流的GPU计算基础设施。根据目前的计划，该设施将在2027年启动第一阶段运营，算力规模为41兆瓦，并将在2029年扩大至103兆瓦（约60,000块GPU）。从长远来看，该数据中心有望扩展至1吉瓦，届时不仅将成为韩国最强大的计算设施，也将成为亚洲未来的AI核心枢纽。

为了积极推动制造业和物流业的AI转型，必须向本地企业开放这一高性能计算资源。以光州国家AI数据中心为例，该中心配备了2184块GPU（88.5 PFlops），仅在2023年就为超过870家企业和机构提供了免费的算力支持，助力其AI技术开发。

蔚山市应采取类似措施，创建一个“AI工作负载示范实验室”，将数据中心部分GPU集群资源向本地企业和机构开放共享。

具体而言，蔚山市政府可与数据中心运营方（如SK宽带、AWS）签署合作备忘录（MOU），建立面向地方企业的AI测试平台。还可开发云端GPU租赁服务，使本地中小企业和初创公司能够以免费或低廉价格，在一定期限内使用算力资源开发和训练AI模型。

例如，可推出名为“蔚山AI代金券”的项目，向入选企业提供GPU使用额度。这些企业可使用数据中心的高性能计算集群，结合自身数据进行AI模型训练与测试。该计划还可与科学技术信息通信部的AI算力支援项目、现行的AI代金券项目等国家支援制度相衔接，从而扩大资金支持力度。

其他地方政府也有类似成功案例。例如，仁川通过其AI融合研究中心，在8个月内向企业免费提供高端GPU服务器（如A100/A6000），随后以优惠价格实行付费制度。作为国家级AI基础设施枢纽，蔚山具备提供更大规模、长期算力支援的潜力与条件。

4.2 建立AI示范实验室与人才培养体系

除了共享GPU基础设施外，蔚山市还应在AI数据中心内或周边设立“AI示范实验室”（AI Demonstration Lab）。该实验室将作为一个开放式实验平台，协助企业开展AI概念验证（PoC）或试点项目。

例如，一家制造企业若希望应用AI进行缺陷检测，可将其数据带至实验室，在专家指导下开发并测试AI模型。同样，物流企业若要验证路线优化算法，也可使用实验室提供的仿真工具进行实测。通过提供“专家咨询 + 算力资源 + 测试环境”的一站式支持体系，实验室将大大降低本地企业采用AI技术的门槛。

此外，该实验室还应运营产学合作项目，使UNIST等本地大学的AI专业学生有机会参与实际企业项目。这不仅能帮助学生积累GPU工具的实战经验，也为企业提供实习生选拔与人才储备的机会，从而形成良性循环，推动AI人才的持续培养。

考虑到蔚山也正在积极布局二次电池等新兴产业专用区，该AI实验室可与这些产业支持中心联动，形成更强协同效应。通过发起“AI + 制造融合”或“AI赋能物流优化”等联合研发项目，蔚山可依托AI数据中心推动产业技术创新。对于在项目中取得显著成效的企业，政府还可优先给予GPU资源、投资对接或其他激励措施，提高企业参与意愿。

在资金方面，蔚山市可申请国家创新预算或争取AI数据中心运营企业（如SK Telecom等）设立的合作基金。特别是正在扩展全球AI基础设施市场的企业，完全可能通过“社会影响投资”形式，反哺地方创新生态系统。

最终目标是，蔚山应积极推进“开放式策略”，将AI数据中心从单一算力枢纽升级为“产业AI创新引擎”。

五、以可持续能源为基础的数据中心与物流基础设施集群化发展

5.1 符合 RE100 目标的环保型数据中心

在全球向以 ESG 为重点的发展趋势转型的背景下，数据中心的能源消耗问题日益突出。作为回应，蔚山有望率先提出一个前瞻性的环保型 AI 数据中心模式。正如前文所述，蔚山 AI 数据中心将利用邻近 LNG 发电厂的电力，并通过 LNG 气化过程中产生的冷能提升冷却效率，从而成为全国能源效率最高的基础设施之一。

然而，从长远来看，该中心应制定与“RE100”（可再生能源 100% 使用）目标一致的能源战略。幸运的是，蔚山正在推进全球最大规模之一的浮式海上风电项目（6.2 吉瓦），并计划在未来几年内分阶段投入运营。建成后，该风电场每年可减少 930 万吨碳排放，并为岭南地区 530 万户家庭提供电力。专家指出，这一项目所产生的可再生能源将足以为蔚山国家产业园区内的所有工厂供电，使实现 RE100 成为一个现实且可行的目标。

凭借如此丰富的可再生能源潜力，蔚山具备为 AI 基础设施提供清洁电力的理想条件。

从政策层面来看，蔚山市应与数据中心运营商密切合作，制定正式的可再生能源采购路线图。初期可通过签订电力购买协议（PPA）或购买可再生能源证书（REC）来逐步提高可再生能源的使用比例。待海上风电项目全面商业化运营后，数据中心可通过长期 PPA 直接采购大规模电力，从而提前实现 RE100 目标。

此策略不仅将有助于提升使用蔚山数据中心的国内外企业的碳中和声誉，还可将其打造成符合 ESG 标准的高度吸引力的云计算枢纽。此外，蔚山市还可探索循环能源系统，例如将服务器机房的废热用于邻近工业设施的供暖，或用于 LNG 的再气化，同时利用 LNG 接收站的冷能为数据中心提供冷却服务。通过优化这种热能交换系统，可大幅提升整体能源效率。

5.2 向低碳物流枢纽转型

蔚山过去一直以石油化工和炼油等高能耗产业为基础，但如今，借助新建的数据中心、港口与工业园区，该市迎来了转型为低碳物流集群的重要契机。

蔚山港正在对老旧的石油码头进行重组，以适应液化天然气（LNG）等清洁燃料的处理，并计划逐步发展为未来燃料（如氨气、氢气、甲醇）的物流枢纽。这一转变顺应了全球海运脱碳趋势，而数据中心本身也将成为该清洁能源生态系统中的关键节点。

具体来说，未来在蔚山港建设的液氢工厂和氨燃料码头等基础设施所产生的清洁能源，可通过燃料电池供能给数据中心使用。反过来，数据中心稳定的电力需求也能助力分布式可再生能源项目的发展。此外，通过将数据中心的供电系统与靠港船舶的陆电系统（AMP）或氢动力港口作业车辆相整合，还可进一步推动港口运营脱碳化。

在物流方面，建议在此前提及的“港口—产业园区物流一体化平台”中添加碳排跟踪模块，以实现运输过程中的碳排放实时监测与管理。蔚山数据中心强大的AI算力可用于计算整个物流链的碳足迹——从工厂到卡车、再到港口、船舶。

这些数据将为有效的绿色物流政策制定提供依据，并帮助企业应对碳税及碳边境调节机制（CBAM）。蔚山还可成为符合RE100标准物流模式的试验场，让企业测试电动卡车、氢动力拖车、使用可再生能源的环保起重机等设备的运行效果，并通过AI进行最优化调度，最大限度减少全程排放。

这一创新将提升蔚山港在国际贸易中的绿色港口（Green Port）地位，并吸引以可持续发展为导向的投资。

最重要的是，以数据中心为核心打造的碳中和产业集群将是蔚山实现长期可持续发展的关键。面对高工业碳排的现实，蔚山亟需具备推动RE100与低碳物流的基础设施。这些举措与国家碳中和资助政策高度契合，也将在全球ESG评估中获得优异评价。

随着跨国企业日益要求其供应链实现脱碳，蔚山若能前瞻性地投资于清洁能源与智能基础设施，将成为追求绿色战略企业的首选之地。目标应明确：以蔚山AI数据中心为核心驱动器，整合能源、物流与产业，实现全面的绿色转型战略。

六、在AI时代，蔚山引领工业安全与物流创新的核心枢纽

综合来看，本提案所提出的四大战略：

① 推进基于AI的工业安全体系， ② 通过统一平台整合港口与产业园区物流数据， ③ 向地方企业开放GPU基础设施， ④ 构建以可再生能源为基础的数据中心和低碳物流集群，

清楚地表明，蔚山不仅仅是引进了超大型AI设施，更正在成为引领制造业与物流业数字化转型的核心城市。

尤其值得一提的是，蔚山将AI与数据融合应用于“安全-物流-能源”三大领域的做法，是在韩国其他地区极为罕见的创新模式，这也使蔚山成为最有可能获得中央政府资金支持与制度扶持的城市之一。

例如，通过率先建立重大事故预测系统和实证示范区，蔚山可争取政策先行优势与国家推广支持；通过港口与内陆物流数据整合，蔚山有望成为国土交通部与海洋水产部智慧物流先导城市；在绿色数据中心和低碳物流枢纽建设方面，亦有潜力获得碳中和国家旗舰项目认证，享受财政激励与监管豁免。

无形资产上的收获也不容忽视。如果蔚山成功推进这些AI主导的创新举措，其“重工业城市”的旧有形象将焕然一新，转型为“安全、智慧、可持续”的创新城市，吸引优秀人才和前瞻企业的持续关注。

不仅是大企业，极具潜力的AI初创公司也将被吸引至蔚山，在此测试并商业化其创新技术，进一步带动本地就业、青年人才流入与区域经济活力提升。

从ESG（环境、社会与治理）角度来看，全球关注可持续发展的投资者将把蔚山的产业园区视为“绿色智慧工业区”，这将进一步提升蔚山核心产业的国际竞争力。

综上所述，蔚山应当将AI数据中心作为产业升级的催化剂，制定以“安全、物流效率、碳中和”为支点的多维发展战略。

如此一来，蔚山将确立其作为“国家级工业创新试验场”的地位，引领韩国在AI时代的产业转型进程。

曾经被誉为“制造之都”的蔚山，正迈向成为“AI赋能的工业创新之都”，为韩国区域与国家经济注入全新动能。

我们真诚期待各界持续关注与支持蔚山这一充满挑战与希望的征程，共同见证一个“安全、智慧、绿色”的未来工业城市的诞生。

崔鎬淳 (Hosoon Choi Insight)

Insight from Korea’s Strategic Logistics Frontline

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References :

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동아일보. “SK, 아마존 손잡고 울산에 국내 최대 AI데이터센터 건립” (2025.06.15)donga.comdonga.com
SK텔레콤 뉴스룸. “SK-AWS 울산 AI 데이터센터, AI 고속도로의 거점으로” (2025.06.23)news.sktelecom.comnews.sktelecom.com
뉴시스. “AI, 산업현장 ‘안전지킴이’ 되다…중대재해 예방기술 각광” (2025.03.03)newsis.comnewsis.com
뉴시스. 위 기사 newsis.comnewsis.com (슈퍼브AI, 세이퍼스 등 산업안전 AI 솔루션 사례)
세계일보. “산재사고 5건 중 1건은 울산국가산단…원인과 해법은” (2023.02.15)khan.co.kr
World Port Sustainability Program. “PortWise – Ulsan Port Authority (Intelligent Port Logistics Integrated Platform)” (2025)sustainableworldports.orgsustainableworldports.org
매일경제 Pulse(영문). “South Korea to develop port cargo tracking platform by 2027” (2025.05.19)pulse.mk.co.krpulse.mk.co.kr
울산항만공사 보도자료. “울산항 데이터통합플랫폼 ‘PortWise’ 앱 출시” (2023)ksilbo.co.kr
MBC뉴스. “[단독] 1조 원 들여 GPU 산다더니‥있는 GPU도 절반 놀아” (2025.04.08)imnews.imbc.comimnews.imbc.com
인천시 통합게시판. “[인하대-인공지능융합연구센터] 고성능 GPU 서버 무상지원 안내” (2021.11)incheon.go.kr
울산저널. ““부유식 해상풍력으로 RE100… 구현”” (2025.04.21)m.usjournal.kr
전기신문. “'오일에서 에너지로'…울산신항, 청정에너지 허브로 대전환” (2023.06.05)electimes.com
울산매일신문. “울산 공단에 태양광 발전 확대.. RE100 로드맵” (2023.02.27)kyilbo.com